Протез управляется сигналами мозга

15.08.2013

Истон ЛаЧапель (Easton LaChappelle), американец из Калифорнии, устроил прорыв в области создания протезов на основе современных технологий. Он разработал протез руки, который стоит во много раз дешевле подобных аналогов, и научил его воспринимать сигналы мозга.

Протез, созданный Истоном, оценен менее чем в 400 долларов США. Его основной каркас напечатан на 3D-принтере, что заметно удешевило производство, но при этом ничуть не повлияло на прочность. Как утверждает сам изобретатель, его творение очень сильно - каждый из пяти пальцев может удерживать вес до 22 килограммов. Действительно, силы такой руке не занимать.

Искусственные пальцы протеза приводятся в движение специальными сервоприводами, благодаря которым достигается максимальная естественность положения кисти и возможность ее использования взамен утраченной конечности. Протез, как уже говорилось выше, контролируется в буквальном смысле мозгом - с ним он связан при помощи беспроводной системы ЭЭГ, которая считывает специальные мозговые сигналы, интерпретирует их и передает на искусственную руку.

Изобретением 17-летнего подростка активно интересуются многие организации, так как оно способно значительно удешевить производство протезов и снизить цену на них самих. Космическая организация NASA оказалась наиболее быстрой в плане реагирования на появление нового гения-самородка - Истон уже работает в ней, но пока что в качестве стажера. По его словам, всю информацию, необходимую для создания планшета, он почерпнул из книг и интернета, не обращаясь за помощью к специалистам.

<< Назад: Микрокомпьютер EPICT EPP-100 с пикопроектором 16.08.2013

>> Вперед: Новое покрытие меняет свойства стекла 15.08.2013

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Горячие напитки высвобождают миллионы частиц пластика 08.09.2026

Бумажные стаканчики давно стали привычной альтернативой пластиковым: их используют в кофейнях, офисах и заведениях быстрого питания для кофе, чая и других напитков. Однако название "бумажный" не означает, что такая посуда полностью состоит из бумаги. Чтобы стаканчик не размокал, его внутреннюю поверхность покрывают тонким слоем полимера. Исследователи из Университета Квинсленда решили выяснить, что происходит с этими покрытиями при контакте с горячей жидкостью, и обнаружили, что вместе с напитком из них могут высвобождаться чрезвычайно мелкие частицы пластика. В ходе лабораторных экспериментов специалисты изучили два типа одноразовых бумажных стаканчиков. В одном случае внутренняя поверхность была защищена традиционным полиэтиленовым покрытием, а в другом использовался полимер на основе полимолочной кислоты (PLA), который часто рассматривается в качестве более экологичной альтернативы обычному пластику. Полимолочная кислота способна биологически разлагаться при определенных условиях ...>>

Графен приближает идею космического лифта 08.09.2026

Вывод грузов за пределы Земли сегодня остается сложным и дорогостоящим процессом: каждый запуск требует огромного количества топлива, а значительная часть конструкции ракеты используется всего один раз. Поэтому идея космического лифта, возникшая еще много десятилетий назад, продолжает привлекать внимание инженеров и исследователей. Вместо множества отдельных ракетных стартов предлагается создать постоянную транспортную систему между Землей и космосом, по которой грузы перемещались бы с помощью электричества. Последние достижения в производстве поликристаллического графена вновь заставили специалистов обсуждать эту концепцию не только как фантастическую идею, но и как потенциальный инженерный проект. Основным элементом будущего сооружения должен стать сверхпрочный трос. Согласно концепции Международного консорциума космического лифта (ISEC), он должен начинаться у экватора и простираться примерно на 100 000 километров в космос, значительно дальше геостационарной орбиты. На внешнем ко ...>>

Робот Bean-Bot без моторов и программирования 07.09.2026

Робототехнику трудно представить без электродвигателей, аккумуляторов, датчиков и управляющего программного обеспечения. Однако исследователи Итальянского технологического института продемонстрировали, что для выполнения довольно сложных движений все эти компоненты иногда вовсе не обязательны. Созданный ими миниатюрный робот Bean-Bot способен самостоятельно прыгать, катиться, скользить, переворачиваться и преодолевать наклонные поверхности, используя энергию нагрева и особенности собственной конструкции. Идея разработки возникла благодаря необычному природному механизму. За основу специалисты взяли мексиканскую фасоль, которая способна неожиданно перемещаться из-за находящейся внутри семени личинки моли. В лаборатории биомиметической мягкой робототехники эту природную особенность переосмыслили с инженерной точки зрения. Получившийся Bean-Bot представляет собой легкую оболочку характерной формы, пружину из материала с памятью формы и несколько магнитов. Основным источником энергии ...>>

Ультраширокий монитор LG 40HT513D 07.09.2026

Компания LG Electronics презентовала свой новый профессиональный дисплей 40HT513D, сочетающий большую рабочую площадь с функциями, ориентированными специально на медицинские учреждения. Монитор оснащен 40-дюймовой изогнутой IPS Black-панелью с соотношением сторон 21:9 и разрешением 5120 x 2160 пикселей, что соответствует примерно 11 мегапикселям. Такая конфигурация позволяет разместить на одном экране несколько диагностических изображений без разделительных рамок, которые неизбежно возникают при использовании отдельных мониторов. Устройство предназначено для работы с рентгеновскими снимками, компьютерной и магнитно-резонансной томографией, а также другими медицинскими изображениями и получило разрешение Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) в качестве медицинского устройства. По оценке LG, по площади рабочего пространства один 40HT513D способен заменить конфигурацию из трех 3-мегапиксельных медицинских мониторов. Для специалистов по лучевой диагностике это ...>>

Происхождение изображений ИИ становится все труднее установить 06.09.2026

Генеративный искусственный интеллект способен создавать изображения, в которых угадываются особенности определенных художественных стилей, однако установить источник конкретного визуального элемента оказывается значительно сложнее. Исследование специалистов лаборатории MIT CSAIL показывает, что по мере увеличения обучающего набора данных надежно определить, какое именно изображение повлияло на результат работы модели, становится практически невозможно. Чтобы изучить эту проблему, исследователи создали около двух десятков собственных диффузионных моделей и обучили их на наборах, содержащих от нескольких сотен до сотен тысяч изображений. В экспериментах использовались фотографии лиц, а также произведения различных художников. Независимо от размера и состава наборов данных ученые наблюдали одну закономерность: чем больше изображений использовалось для обучения, тем труднее становилось определить вклад отдельной работы в последующий результат. Это явление авторы назвали "утратой атрибуц ...>>

Случайная новость из Архива Рекорд скорости передачи данных по LiFi 23.01.2022 Kyocera SLD Laser (KSLD), дочерняя компания корпорации Kyocera объявила о создании самой быстрой в мире системы LiFi. Компании представила систему DataLight, предназначенную для автомобильных и потребительских приложений на выставке CES 2022. Kyocera SLD Laser занимается коммерциализацией нового поколения лазерных источников света на основе нитрида галлия для автомобилей, мобильных устройств, осветительных приборов и потребительской электроники. Обеспечивая скорость передачи данных более 90 Гбит/с, DataLight в 100 раз превосходит по этому параметру технологию 5G. В DataLight LiFi используются источники LaserLight с двойным излучением в видимой и инфракрасной областях спектра. Они позволяют коммерциализировать интеллектуальные системы освещения, включающие функции пространственно-динамического освещения, освещения для ночного видения, точного зондирования и 3D-лидара, а также передачи энергии по оптическому каналу. Приборы DataLight могут быть настроены для конкретных приложений клиентов и обладают большим потенциалом оптимизации производительности с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.

Смотрите полный Архив новостей науки и техники, новинок электроники

www.diagram.com.ua
2000-2026