Квантовые компьютеры для обработки данных

10.08.2013

Поиск закономерностей в больших массивах данных - задача, для решения которой квантовые компьютеры могут быть использованы в обозримом будущем, считает физик Сет Ллойд.

Автоматизированный поиск закономерностей в больших массивах данных - задача, которая относится к области машинного обучения. "Преимущества (методов машинного обучения) заключаются в том, что вы можете находить закономерности, не анализируя (вручную) отдельные записи в массиве данных. Если, например, речь идет о выявлении закономерностей в расшифровках человеческой ДНК, их можно искать так, что каждая отдельная запись, например, лично ваша, остается в безопасности", - объяснил Ллойд. Сейчас он занимается разработкой такого алгоритма машинного обучения для квантового компьютера.

"Поиск закономерностей в данных - я думаю, это задача, для которой они (квантовые компьютеры) в скором времени будут полезны", - сказал Сет Ллойд (Seth Lloyd) из Массачусетского технологического института (США) на презентации русского перевода своей книги "Программируя Вселенную", прошедшей в рамках второй международной конференции по квантовым технологиям.

"(Пока что квантовые компьютеры в основном используются) для моделирования и понимания принципов работы других квантовых систем. Мы не очень хорошо понимаем работу квантовых систем, но мы достаточно в них разбираемся, чтобы построить квантовый компьютер, который поможет нам понимать их лучше. Это, я думаю, их основное применение в настоящее время", - пояснил физик.

Один из крупнейших научных форумов в истории современной России, вторая международная конференция по квантовым технологиям прошла недавно в Москве. Организатором конференции стал Российский квантовый центр при поддержке департамента науки, промышленной политики и предпринимательства города Москвы и ОАО "РВК".

<< Назад: Портативная солнечная зарядка электромобилей от Volvo 11.08.2013

>> Вперед: Микросхемы памяти типа RRAM 200 мм2 1 ТБ 10.08.2013

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Звуки капель ускоряют прорастание на 30% 20.05.2026

Растения обладают удивительной чувствительностью к окружающему миру, и новые исследования показывают, что они способны воспринимать даже звуки. Ученые обнаружили, что семена риса ускоряют свое прорастание, реагируя на шум дождя. Этот механизм помогает растениям лучше приспосабливаться к изменяющимся условиям окружающей среды и может играть важную роль в их выживании. В ходе экспериментов исследователи записывали звуки дождя разной интенсивности. Оказалось, что падение капель создает значительное звуковое давление - сравнимое с тем, которое фиксируют на небольшом расстоянии от двигателей реактивных самолетов. Хотя такие звуки находятся за пределами человеческого слуха и плохо передаются из воды в воздух, они вполне способны влиять на семена, находящиеся под тонким слоем воды или почвы. Ученые провели серию опытов с посевным рисом, который традиционно высевают в увлажненную почву или под слой воды. Семена помещали в лужи глубиной 2,5-3 сантиметра и воспроизводили звуки дождя. Небол ...>>

Volkswagen ID. Polo GTI 20.05.2026

Volkswagen продолжает развивать легендарную линейку GTI, перенося ее дух в эпоху электромобилей. Компания официально представила ID. Polo GTI - первый полностью электрический "горячий" хэтчбек, который сочетает в себе современные технологии и фирменный драйверский характер моделей GTI, история которых началась еще в 1976 году с первого Golf GTI. Премьера новинки прошла во время знаменитой 24-часовой гонки на Нюрбургринге. Электромотор на передней оси развивает 222 л.с. (166 кВт) и выдает 290 Нм крутящего момента. Разгон с 0 до 100 км/ч занимает 6,8 секунды. Хотя динамика не претендует на звание рекордной в классе, Volkswagen сделал акцент на точной управляемости и узнаваемом "GTI-настроении". Для этого автомобиль оснастили блокировкой переднего дифференциала, адаптивной спортивной подвеской DCC и прогрессивным рулевым управлением. ID. Polo GTI использует ту же батарею емкостью 52 кВтч с химией NMC, что и обычная версия модели. Запас хода по циклу WLTP достигает 424 км. Поддержива ...>>

Коты охотнее разговаривают с мужчинами 19.05.2026

Домашние кошки всегда считались довольно сдержанными и избирательными в проявлении эмоций. Однако новое исследование показало, что наши пушистые питомцы гораздо активнее используют голос при общении с мужчинами, чем с женщинами. Это открытие помогает глубже понять особенности кошачьего поведения и природу их отношений с человеком. Ученые из Университета Анкары проанализировали реакцию 31 домашнего кота. Владельцы записывали на видео поведение животных в первые минуты после возвращения домой, стараясь вести себя максимально естественно. Результаты оказались весьма примечательными: в среднем за первые 100 секунд после прихода мужчины коты издавали 4,3 различных вокализации - мяуканье, мурлыканье или характерные "чириканья". При появлении женщины этот показатель составил всего 1,8. Исследователи изучили 22 разных типа поведения кошек, включая трение о ноги, зевки и реакцию на еду. Единственным значимым различием между мужчинами и женщинами оказалась именно частота вокализаций. Возра ...>>

Умная сушилка Xiaomi Mijia Smart Clothes Drying Machine 3 19.05.2026

Компания Xiaomi представила новую модель Mijia Smart Clothes Drying Machine 3 - инновационный многофункциональный комплекс, который кардинально меняет представление о сушке одежды и организации балконного пространства. Главное преимущество новинки заключается в гибкой системе организации. Устройство оснащено четырьмя независимыми зонами, благодаря чему одновременно можно сушить совершенно разные типы вещей - от легкого белья и носков до объемных одеял и верхней одежды. Для этого предусмотрено 38 открытых крючков, 32 вращающихся зажима, 20 выдвижных стержней и две специальные сетки, что позволяет оптимально использовать каждый сантиметр пространства. Еще одна яркая особенность - встроенное интеллектуальное освещение. 42-дюймовый световой модуль мощностью 36 Вт и световым потоком 3000 люмен способен полностью заменить потолочную люстру на балконе. Пользователи могут регулировать цветовую температуру в диапазоне от 3000 до 5700 K, создавая комфортную атмосферу для разных сценариев - ...>>

Сильнее всего мы злимся на самых близких 18.05.2026

Многие замечали одну и ту же странную закономерность: на работе или в общении с посторонними людьми мы способны сдерживать раздражение даже в сложных ситуациях, а дома можем вспыхнуть из-за сущей мелочи. Этот парадокс хорошо известен психологам и имеет глубокие нейробиологические причины. Оказывается, дело не в "плохом характере", а в особенностях работы нашего мозга и нервной системы. Когда мы находимся среди малознакомых людей, префронтальная кора головного мозга активно контролирует эмоции. Она выступает в роли внутреннего цензора, подавляя агрессию и помогая выбирать социально приемлемые реакции. Дома же мозг воспринимает окружение как максимально безопасное и предсказуемое, поэтому уровень контроля заметно снижается. В результате накопленные эмоции выходят наружу гораздо ярче и сильнее. Кроме того, мозг формирует особый "эмоциональный архив" именно на близких людей. Даже незначительные обиды и раздражения, которые мы переживаем годами, откладываются в памяти. При новом конфл ...>>

Случайная новость из Архива Умные люди соображают медленнее 26.05.2023 Размышляют ли умные люди быстрее? Согласно результатам исследования группы ученых из Германии и Испании, не всегда, и в случае решения сложных задач отдельные преимущества оказываются за людьми с менее развитым интеллектом. Мозг взрослого человека состоит из миллиардов нейронов, объединенных многочисленными связями. Эти сложные и подчас запутанные сети - одновременно ключ к удивительным возможностям мозга и главные трудности на пути его изучения. Поскольку работать с мозгом живого человека достаточно сложно, исследователи все чаще обращаются к компьютерному моделированию, используя цифровые данные сканирования мозга, такие как магнитно-резонансная томография (МРТ), а также математические модели, основанные на теоретических знаниях о биологических процессах. Сначала это позволяет построить "общую" модель человеческого мозга, но затем ученые уточняют ее, используя данные отдельных людей и создавая "персонализированные" модели мозга. Чтобы изучить, как общие показатели уровня интеллекта влияют на быстроту решения различных задач, международная группа исследователей создала 650 "персонализированных" моделей мозга участников проекта Human Connectome Project. Это позволило эффективно воспроизводить активность каждого изученного мозга, анализируя интеллектуальные характеристики и время реакции конкретного человека при решении разных задач. В дальнейшем показатели этих моделей сравнивали с показателями самих участников, которым предложили решать серию задач, которые постепенно усложняются на подбор постепенно усложняющихся элементов в "пазлах". Ученые обнаружили, что участники с более высокими показателями интеллекта быстро справлялись с простыми задачами, но дольше решали сложные. Части их мозга при этом были лучше синхронизированы между собой, постоянно обмениваясь информацией и затормаживая принятие окончательного решения. С другой стороны, мозг людей с невысоким IQ буквально "спешил с выводами" при принятии сложных решений, а не ждал, пока высшие области мозга завершат этапы обработки, из-за чего такие люди чаще допускали ошибки. Согласно выводам исследователей, в целом показатели "персонализированных" моделей совпадали с показателями мозга живых людей, что доказывает эффективность компьютерного моделирования человеческого мозга. В будущем такие методы можно применять в медицине: например, с помощью компьютерной симуляции врач сможет оценить, какие лекарства будут наиболее эффективны при лечении конкретного пациента и вызовут наименьшее количество побочных эффектов.

Смотрите полный Архив новостей науки и техники, новинок электроники

www.diagram.com.ua
2000-2026