Происхождение изображений ИИ становится все труднее установить

06.09.2026

Генеративный искусственный интеллект способен создавать изображения, в которых угадываются особенности определенных художественных стилей, однако установить источник конкретного визуального элемента оказывается значительно сложнее. Исследование специалистов лаборатории MIT CSAIL показывает, что по мере увеличения обучающего набора данных надежно определить, какое именно изображение повлияло на результат работы модели, становится практически невозможно.

Чтобы изучить эту проблему, исследователи создали около двух десятков собственных диффузионных моделей и обучили их на наборах, содержащих от нескольких сотен до сотен тысяч изображений. В экспериментах использовались фотографии лиц, а также произведения различных художников. Независимо от размера и состава наборов данных ученые наблюдали одну закономерность: чем больше изображений использовалось для обучения, тем труднее становилось определить вклад отдельной работы в последующий результат. Это явление авторы назвали "утратой атрибуции" (attribution decay).

Руководитель исследования Чжэн Дай объясняет, что сама постановка вопроса кажется вполне естественной: если генеративная модель создала изображение, напоминающее определенную работу, возникает желание выяснить, какая именно часть обучающих данных привела к появлению конкретного элемента. Однако результаты экспериментов показывают, что подобная связь постепенно размывается. В крупной модели влияние множества изображений оказывается настолько переплетенным, что выделить вклад одного произведения становится чрезвычайно сложно.

Для проверки этого эффекта специалисты использовали сравнительный подход. Они сопоставляли обычный результат работы модели с альтернативным вариантом, полученным после исключения определенных изображений из обучающего набора. Если удаление конкретной работы заметно изменяло результат, можно было предположить, что она действительно оказывала на него влияние. Однако при увеличении объема исходных данных такая зависимость становилась все слабее, что и позволило исследователям зафиксировать эффект утраты атрибуции.

Полученные результаты имеют непосредственное значение для художников, пытающихся защитить свои авторские права. Если невозможно надежно показать, что конкретная работа стала причиной появления определенного элемента в изображении, доказать прямое влияние произведения на результат генерации значительно труднее. Причем для коммерческих генеративных систем проблема может быть еще серьезнее: они, как правило, используют гораздо более масштабные обучающие массивы, чем модели, исследованные в лабораторных экспериментах MIT CSAIL.

Авторы работы подчеркивают, что речь идет не просто о технической особенности машинного обучения. Проблема затрагивает более широкий круг вопросов, связанных с использованием произведений искусства для обучения искусственного интеллекта. Если происхождение отдельных элементов сгенерированного контента невозможно установить с достаточной надежностью, становится сложнее определить, каким образом должны применяться существующие нормы авторского права и кто должен нести ответственность за использование творческих материалов.

По мнению исследователей, дальнейшее развитие генеративного ИИ требует более глубокого понимания внутренних механизмов подобных моделей. Необходимо выяснить, каким образом огромные массивы изображений совместно формируют конечный результат и существуют ли методы, позволяющие надежнее отслеживать влияние отдельных произведений. Такие знания могут оказаться важными не только для научных исследований, но и для разработки технических стандартов, этических принципов и будущих правил регулирования генеративных технологий.

<< Назад: Ультраширокий монитор LG 40HT513D 07.09.2026

>> Вперед: Часы Casio G-Shock GBX-H5600KI-5 06.09.2026

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Двойная система антител летучих мышей против опасных вирусов 17.09.2026

Летучие мыши давно занимают особое место в исследованиях инфекционных заболеваний. Эти животные способны быть естественными носителями вирусов, представляющих серьезную опасность для человека, однако сами зачастую избегают тяжелых последствий заражения. Такая необычная способность особенно интересна ученым, поскольку позволяет изучать механизмы, с помощью которых организм может одновременно сосуществовать с потенциально опасными патогенами и контролировать их воздействие. Исследователи из Тюлейнского университета, Стэнфорда и Центров по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) приблизились к объяснению этого феномена. По их данным, важную роль может играть необычная организация иммунной системы рукокрылых. У представителей семейства лиликовых (Vespertilionidae), насчитывающего более 500 видов и распространенного на всех континентах, кроме Антарктиды, специалисты обнаружили сразу две независимые генетические системы, участвующие в создании тяжелых цепей антител. Антитела пред ...>>

Экологичный ноутбук Acer Vero 16 с модульным корпусом 17.09.2026

Современный ноутбук постепенно перестает быть устройством, которое после нескольких лет эксплуатации проще заменить новым. Производители все чаще пытаются увеличить срок службы техники за счет переработанных материалов, ремонтопригодной конструкции и возможности модернизации отдельных компонентов. Новый Acer Vero 16 (V16-I71 / V16-I71T) стал одним из примеров такого подхода: при высокой производительности модель ориентирована не только на современные вычислительные задачи, но и на снижение экологической нагрузки на протяжении всего жизненного цикла устройства. В основе концепции Acer лежит расширенный принцип 4R, включающий Reduce - уменьшение использования ресурсов, Reuse - повторное применение, Recycle - переработку и Repairability - ремонтопригодность. Разработчики постарались реализовать эти четыре направления непосредственно в конструкции ноутбука. В частности, верхняя крышка и рабочая панель изготовлены из сплава, в котором сочетаются 50% переработанного и 50% низкоуглеродисто ...>>

Расставание действительно может причинять физическую боль 16.09.2026

Разрыв отношений с близким человеком способно вызывать настолько сильные переживания, что привычное выражение "разбитое сердце" иногда воспринимается почти буквально. Человек может испытывать тревогу, тоску и эмоциональное напряжение, сопровождающиеся вполне реальными телесными ощущениями. Исследования работы мозга показывают, что такая связь между эмоциональными и физическими страданиями может иметь вполне определенную нейробиологическую основу. Эксперимент, позволивший изучить этот вопрос, провела команда психолога Итана Кросса из Мичиганского университета. В исследовании участвовали 40 человек, недавно переживших расставание по инициативе партнера. Все добровольцы продолжали остро реагировать на произошедшее, что позволило исследователям изучить мозговую активность в период наиболее сильных переживаний. Во время эксперимента участников помещали в аппарат магнитно-резонансной томографии. Испытуемым поочередно показывали фотографию бывшего партнера и подвергали предплечье воздей ...>>

Научно доказана невозможность создания нейтринного лазера 16.09.2026

Лазер давно перестал быть исключительно лабораторной технологией: сегодня он используется в связи, медицине, промышленности и научных исследованиях. Поэтому физики периодически предлагают необычные варианты устройств, способных работать по аналогичным принципам, но с другими типами частиц. В 2025 году появилась идея создать лазер, формирующий направленный поток нейтрино. Однако последующий теоретический анализ показал, что привлекательная на первый взгляд концепция сталкивается не просто с техническими трудностями, а с фундаментальными законами квантовой физики. Первоначальную концепцию предложили профессор Массачусетского технологического института (MIT) Джо Формаджио (Joe Formaggio) и Бен Джонс (Ben Jones) из Техасского университета в Арлингтоне. Согласно их замыслу, облако радиоактивных атомов следовало охладить до сверхнизких температур порядка нанокельвинов - миллиардных долей кельвина. В таких условиях атомы могли бы сформировать Бозе - Эйнштейновский конденсат, особое квантов ...>>

Индекс нижнего белья раскрыл состояние швейцарских почв 15.09.2026

Почва кажется обычной частью окружающего нас ландшафта, однако под ее поверхностью существует сложная экосистема, от состояния которой напрямую зависит жизнь человека. Миллиарды микроорганизмов, черви, грибы и другие обитатели почвы перерабатывают органические вещества и участвуют в круговороте питательных элементов. Чтобы привлечь внимание общества к этой мало заметной проблеме, исследователи из Цюрихского университета придумали весьма необычный эксперимент: они закопали более 2000 пар хлопкового нижнего белья в садах, на лугах, полях и газонах по всей Швейцарии. Проект получил название "Доказательство в виде нижнего белья" и представлял собой не массовую шутку, а научный эксперимент, позволяющий наглядно оценить биологическую активность почвы. Исследователи помещали хлопковые изделия в землю, а примерно через два месяца извлекали их и сравнивали степень разрушения ткани. Некоторые образцы за это время практически исчезали, оставляя лишь отдельные фрагменты швов, тогда как на други ...>>

Случайная новость из Архива Стандарт DisplayPort 1.3 с пропускной способностью 32,4 Гбит/с 22.09.2014 Опубликован стандарт DisplayPort 1.3 отраслевой организации Video Electronics Standards Association (VESA). По сравнению с текущей версией DisplayPort 1.2a увеличение пропускной способности достигло 50%, или 32,4 Гбит/с (в каждой из четырех линий 8,1 Гбит/с). Если учесть накладные расходы на передачу, несжатый поток видео может передаваться со скоростью 25,92 Гбит/с. Благодаря увеличению пропускной способности разрешение мониторов может быть повышено. Теперь один кабель DisplayPort позволяет подключить монитор даже с разрешением 5K (5120x2880 пк). Разрешение при подключении нескольких мониторов к одному порту с применением технологии DisplayPort Multi-Stream также повысилось. К примеру, можно обеспечить подключение двух мониторов 4K (3840x2160 пк), применив синхронизацию VESA Coordinated Video Timing. В стандарте DisplayPort 1.3 по-прежнему имеется возможность преобразования видео в HDMI, VGA и DVI. Теперь предусмотрена поддержка HDCP 2.2 и HDMI 2.0 с CEC (Consumer Electronics Control), благодаря чему возможности применения DisplayPort в телевизионных приложениях стали более широкими, и включают работу с видео 4K с защитой от несанкционированного копирования. В новом стандарте имеется поддержка формата 4:2:0, который широко используется в потребительских телевизионных интерфейсах. Также улучшены возможности передачи по DisplayPort других данных одновременно с видео, к примеру USB 3.0. Стандарт доступен бесплатно для членов VESA.

Смотрите полный Архив новостей науки и техники, новинок электроники

www.diagram.com.ua
2000-2026