Камера телефона заглядывает за угол

26.05.2026

Технологии машинного зрения постоянно преодолевают привычные ограничения. Одной из сложнейших задач остается получение изображения объектов, которые находятся вне прямой видимости. Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) предложили неожиданное и изящное решение: превратить обычный потребительский LiDAR, который уже встроен в многие смартфоны и недорогие датчики, в примитивную камеру, способную заглядывать за угол.

Исследователи MIT продемонстрировали, что слабый и шумный ToF-LiDAR (лидар с измерением времени пролета) можно эффективно использовать для регистрации вторичных отражений света. Луч лазера не обязательно должен напрямую попадать на скрытый объект. Свет может отразиться от стен, пола или других поверхностей, коснуться невидимого предмета и вернуться обратно в датчик. Главная хитрость заключается в том, чтобы не бороться с естественным дрожанием рук, а использовать его как преимущество.

Новый метод получил название MAS - "выборка апертуры, индуцированная движением" (Motion-induced Aperture Sampling). Когда камера слегка перемещается из-за отсутствия стабилизации, она захватывает слабые сигналы с разных точек пространства. Алгоритмы многокадровой обработки объединяют эти данные, создавая более полную картину. По сути, дрожание рук работает как аналог синтетической апертуры, значительно увеличивая объем полезной информации.

Во время экспериментов система успешно решала три типа задач. Она выполняла грубую трехмерную реконструкцию скрытых объектов, отслеживала движение одного или нескольких предметов вне зоны прямой видимости, а также использовала эти объекты как ориентиры для точной локализации самой камеры. Чем сильнее было дрожание, тем точнее получался результат реконструкции.

Авторы исследования подчеркнули, что их подход радикально отличается от традиционных лабораторных систем, которые требуют мощных лазеров и сверхточной калибровки. Здесь же используется массовый, недорогой и относительно слабый датчик, недостатки которого компенсируются умными алгоритмами и естественным движением. Ученые применили моделирование пространственно-временного импульсного отклика сцены (STIR), чтобы объединить информацию о форме, движении объекта и положении камеры.

Хотя технология еще далека от совершенства, ее потенциал впечатляет. В будущем такие возможности могут значительно расширить функциональность смартфонов, очков дополненной реальности, автономных роботов и дронов. Представьте, как робот-пылесос или автомобиль сможет "видеть" пешехода за поворотом, а спасатели - обнаруживать людей в задымленном здании.

Конечно, существуют ограничения. Разрешение изображений пока остается низким, система лучше работает в относительно простых сценах, а результат сильно зависит от отражающих свойств материалов. Вычислительная сложность алгоритмов также требует дальнейшей оптимизации.

<< Назад: Поющая мышь Алстона 26.05.2026

>> Вперед: Живая экосистема тумана очищает воздух 25.05.2026

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Вкусовые пристрастия формируются еще в утробе 30.05.2026

Предпочтения человека к еде закладываются задолго до первого прикорма. Современная наука подтверждает, что ребенок начинает знакомиться с ароматами и вкусами пищи еще до рождения, через околоплодные воды. Новое международное исследование показало, что регулярное потребление определенных продуктов беременной женщиной может формировать долгосрочные пищевые предпочтения у ребенка, сохраняющиеся даже спустя годы после появления на свет. Ученые из университетов Великобритании, Франции и Нидерландов провели эксперимент с участием беременных женщин. Одной группе будущих мам давали капсулы с порошком капусты кейл, другой - с порошком моркови. Реакцию детей на эти запахи проверяли в три этапа: сначала в утробе матери с помощью 4D-УЗИ на поздних сроках беременности, затем в возрасте трех месяцев и, наконец, когда детям исполнилось три года. Результаты оказались весьма убедительными. Дети женщин, принимавших порошок кейла, положительно реагировали на запах этой капусты, но негативно - на ар ...>>

Монитор Philips 24B2D5300 с двумя экранами 120 Гц 30.05.2026

Компания Philips разработала интересное устройство, которое решает эту задачу элегантно и технологично. Новый монитор 24B2D5300 оснащен сразу двумя полноценными экранами - один спереди, другой сзади. Такая конструкция особенно востребована в банках, на рецепциях, в медицинских центрах и коворкингах, где важна прозрачность взаимодействия. Обе панели монитора представляют собой IPS-матрицы с диагональю 23,8 дюйма и разрешением Full HD (1920x1080 пикселей). Каждая из них поддерживает частоту обновления 120 Гц, что пока остается редкостью для бизнес-ориентированных моделей. Высокая частота обновления обеспечивает плавное изображение даже при динамичном контенте, делая работу за монитором более комфортной и презентации - более качественными. Пользователи могут выбирать между двумя основными режимами работы: дублирование одного и того же изображения на оба экрана или использование дисплеев как полностью независимых. Благодаря этому сотрудник может видеть на своей стороне рабочую информ ...>>

Цыплята из искусственного яйца, напечатанного на 3D-принтере 29.05.2026

Компания Colossal Biosciences, известная своими амбициозными инициативами по "воскрешению" вымерших животных, достигла важного прорыва. Специалистам удалось вырастить цыплят из полностью искусственного яйца, созданного с помощью 3D-печати. Эта технология рассматривается как значительный шаг на пути к возможному возрождению одного из самых впечатляющих представителей исчезнувшей фауны - гигантского моа. Южноостровной гигантский моа (Dinornis robustus) был одной из самых высоких птиц в истории Земли. Самки этого нелетающего родственника страусов могли вырастать выше двух метров и дотягиваться до пищи на высоте до 3,6 метра. Эти гиганты обитали в Новой Зеландии, однако полностью исчезли примерно в XV веке после активной охоты со стороны первых поселенцев-маори. Теперь Colossal Biosciences пытается вернуть подобных птиц в современный мир с помощью передовых биоинженерных решений. Искусственное яйцо, разработанное компанией, состоит из титановой решетчатой оболочки, изготовленной на 3 ...>>

Робот-бариста Jarvis 29.05.2026

Американский стартап Artly представил роботизированного баристу по имени Jarvis, который уже работает в кафе Muji в Портленде. Эта система не просто механически готовит кофе - она старается максимально точно воспроизводить технику и навыки чемпионов кофейного мастерства, превращая авторский кофе в стабильный и масштабируемый продукт. Основателем кофейной философии проекта стал Джо Янг, занимающий должность Chief Coffee Officer в Artly. Выросший в Китае, он впервые попробовал кофе только в 2007 году во время учебы в Оклендском университете в Новой Зеландии. Сначала эспрессо привлек его как самый бюджетный напиток в меню, но постепенно интерес перерос в профессиональную страсть. Джо Янг стал победителем нескольких национальных чемпионатов США по обжарке кофе, приготовлению напитков и лате-арту. Для обучения Jarvis команда Artly применила систему захвата движений. На руку Джо Янга установили специальные датчики, которые записывали каждое движение при наливании молока и создании лате ...>>

Генетический резервный план растений 28.05.2026

Многие растения обладают удивительной способностью адаптироваться к самым суровым условиям окружающей среды. Одним из скрытых механизмов их выносливости оказалась полиплоидия - наличие более двух наборов хромосом в клетках. Это явление, распространенное среди растений, но редкое у животных, может действовать как эволюционный страховочный фонд. Новое исследование показывает, что именно дополнительные копии генома помогали цветковым растениям неоднократно переживать масштабные климатические кризисы на протяжении миллионов лет. Ученые проанализировали геномы 470 видов покрытосеменных растений и выявили 132 древних события полного удвоения генома. Эти события не были случайными: они четко группировались вокруг периодов глобальных экологических потрясений. Среди них - мелово-палеогеновое массовое вымирание 66 миллионов лет назад, палеоцен-эоценовый термический максимум, эоцен-олигоценовый переход, среднемиоценовое климатическое нарушение и океанические аноксические события. Исследован ...>>

Случайная новость из Архива Мозг пчелы будет скопирован 25.05.2012 Совместные исследования французских и австралийских ученых показали, что в некоторых случаях мозг пчелы обрабатывает визуальную информацию почти так же хорошо, как и человеческий. Это открывает новые возможности по совершенствованию машинного зрения, поскольку простой мозг пчелы легче скопировать с помощью электроники, чем сложнейший мозг человека. Один из ведущих авторов исследования доктор Адриан Дайер из Королевского технологического университета в Мельбурне отмечает, что механизмы обучения являются одной из важнейших способностей людей, которые позволяют человеку справляться с различными сложнейшими задачами. "Например, если водитель хочет повернуть направо на перекрестке, то он должен одновременно наблюдать цвет светофора, поток встречных машин и пешеходов, чтобы принять решение, - объясняет Адриан Дайер. - Со временем наш мозг обучается решать такие сложные задачи, но для роботов это до сих пор слишком сложно". Ученые решили проверить, может ли простой пчелиный мозг справляться со сложными задачами, требующими одновременной обработки нескольких потоков информации, или для этого требуется как минимум большой и сложный мозг приматов. Исследовательская группа обучила отдельных пчел летать по Y-образному лабиринт, который состоит из различных элементов вроде выше/ниже или влево/вправо. Удивительно, но пчелы смогли одновременно обрабатывать два правила пролета развилок и поворотов лабиринта, находящихся в определенном соотношении. Таким образом, даже не обладая большим сложным мозгом, пчелы смогли освоить несколько одновременных сложных правил обработки информации. После расшифровки относительно простой схемы работы нервной системы пчелы, можно будет ее скопировать и создать совершенное и простое машинное зрение, так необходимое современным роботам.

Смотрите полный Архив новостей науки и техники, новинок электроники

www.diagram.com.ua
2000-2026